Общение с пользователями один на один или как Искусственный Интеллект выводит email-маркетинг на
новый уровень.
«Сири, позвони маме»
Еще 10 лет назад существование виртуального персонального помощника, распознающего и выполняющего
голосовые команды, казалось фантастикой из фильма. Сейчас эта функция не только не вызывает удивления,
но и воспринимается как нечто абсолютно естественное. Реальный мир развивается настолько быстро, что
даже фантастика меркнет перед ним.
Стремительные технологические изменения затрагивают каждый аспект человеческой жизни: культурный,
социальный и экономический. Технологии искусственного интеллекта помогают совершенствовать
бизнес-процессы в таких отраслях, как авиа- и машиностроение, металлургия и нефтедобыча, медицина и даже
сельское хозяйство.
Не отстает и цифровой маркетинг. Amazon, Facebook, Google и другие мировые IT-гиганты уже не первый год
применяют алгоритмы машинного обучения для увеличения эффективности своих кампаний, в том числе и
email-маркетинговых.
Возьмем на себя смелость заявить: емейлы по-прежнему остаются мощнейшим инструментом маркетолога. А вот
и доказательства:
- 82% компаний используют технологии email-маркетинга;
- контекстная реклама обходится в десятки, иногда даже сотни тысяч
рублей. Массовая рассылка
электронных писем стоит на порядок дешевле;
- пользователи (да-да, и вы в том числе!) в 10 раз чаще переходят по
ссылкам из емейлов, чем из
социальных сетей;
- шесть из десяти специалистов, использующих Интернет, считают, что
электронные письма крайне
важны для их работы.
Искусственный интеллект выводит email-маркетинг на новый уровень, повышая конверсию за счет
персонализации контента, автоматизации рассылок и анализа данных. Технологии помогают продавать товары и
услуги, выстраивать стратегии, выполнять рутинные действия, отправлять рассылки и привлекать клиентов в
социальных сетях. Иными словами, хотите наладить длительный диалог с клиентом и получить высокие
результаты, смело положитесь на искусственный интеллект!
Основные аспекты влияния искусственного интеллекта на email-маркетинг:
- автоматическая персонализация;
- умная сегментация;
- автоматизация процессов;
- оптимизация темы и содержания емейла;
- оптимизация времени и частоты отправки;
- мультивариантное и A/B тестирование;
- аналитика.
Преимущества автоматизации
Искусственный интеллект освобождает массу времени, которое можно потратить на то, что действительно
важно и нужно.
В маркетинге важно и нужно повышать показатели вовлечения и конверсии. Оптимизация емейлов с
использованием силы алгоритмов ИИ позволяет не просто увеличить, а достичь колоссального роста этих
показателей.
Платформы, управляемые искусственным интеллектом, автоматизируют кампании, формируя более релевантные
предложения. Опираясь на данные о пользователе и особенностях целевой аудитории, настраиваются
автоматические рассылки емейлов с кликабельным контентом. В дело идет история покупок, интересы и
поведение пользователя в сети.
Современные машинные алгоритмы используют шаблоны, заполняют формы нужными словами и ключами, а также
производят уникальный контент, практически не отличимый от созданного человеком, для каждого
автоматического письма. И самое главное, машина обезопасит вас от лишних рисков, связанных с влиянием
человеческого фактора. Алгоритм не устает, не упускает деталей и не испытывает эмоций.
Умная персонализация
Индивидуальный подход — вот что сейчас правит цифровым балом. Важно понимать, что каждый человек
уникален и имеет свои интересы и предпочтения. Успех кампаний достигается благодаря емейлам, похожим на
личные сообщения, а не на сформированный машиной неестественный контент.
ИИ с каждым годом продолжает делать все бо́льшие успехи в персонализации опыта пользователей.
Персонализация становится умнее и оказывает серьезное влияние на маркетинговые метрики.
Прошлогодний опрос, посвященный трендам персонализации, показал, что каждый третий маркетолог использует
ИИ для персонализации опыта пользователей. При этом 6 из 10 маркетологов отметили увеличение конверсии и
улучшение пользовательского опыта клиентов в результате применения технологий искусственного интеллекта.
Нужны ли Big Data?
В мире существует так много данных, что крайне сложно увидеть реалистичную картинку и понять, что важно.
В нашем случае важно не позволить себе перегружаться лишним. Это непросто, но на помощь приходят
алгоритмы нейронных сетей.
Ни персонализация, ни автоматизация email-маркетинга невозможны без работы с big data. Размер бизнеса не
имеет значения: даже небольшие компании используют big data для точной сегментации базы подписчиков и
отправки персонализированных сообщений. Помните: email-маркетинг чрезвычайно популярен. Инбоксы
переполнены, поэтому так важно (и сложно!) сделать сообщения особенными и ценными для пользователей.
Ведь задача не ограничивается только тем, чтобы пользователь заметил ваше сообщение в бесконечном списке
входящих. Нужно убедить его потратить время на ваше предложение. Здесь и выходит на первый план анализ
big data.
При создании динамических писем могут учитываться следующие данные о пользователе:
- история взаимодействий пользователя с сайтом;
- ранее прочитанный и просмотренный контент;
- время, проведенное пользователем на страницах сайта;
- вишлист, составленный пользователем;
- наиболее «трендовый» и востребованный на момент рассылки контент;
- предпочтения других пользователей, относящихся к тому же сегменту;
- предыдущий опыт взаимодействия пользователя с рассылкой.
Конвертация сухих аналитических данных в выводы о поведенческих паттернах аудитории — сложный навык,
научиться которому может не каждый маркетолог. Машинное обучение способно проанализировать колоссальные
объемы данных и за считанные секунды выявить ценные инсайты, которые помогут предотвратить сход лавины
массово-сгенерированных рассылок в инбоксы подписчиков. А собственный персонализированный контент
выделит ваши емейлы из множества сообщений других компаний, которые пользователи получают на ежедневной
основе.
Машинное обучение
Персонализация и своевременность сообщений привлекают внимание получателей. Машинное обучение помогает
при сегментации аудитории, выборе времени отправки и написании гиперперсонализированных текстов. В
сочетании с big data, внедрение машинного обучения для email-маркетинга поможет достигнуть следующих
целей1:
- определение лучшего времени для отправки емейла конкретному
пользователю;
- подбор момента для реактивации в зависимости от поведения
подписчика;
- выбор оптимальной частоты массовых рассылок для конкретного
подписчика;
- улучшение эффективности тем и контента емейлов на основании
статистики прошлых кампаний;
- подбор товарных рекомендации в рассылках как результат анализа
истории покупок или просмотров, добавления товаров в корзину или избранное;
- автоматическое форматирование писем на основе интересов и
предпочтений пользователя.
Несмотря на перечисленные выше преимущества, внедрение искусственного интеллекта в работу email-рассылок
продолжает вызывать недоверие масс. Причина проста: людям комфортнее делать так, как они привыкли, ведь
новое всегда внушает страх. Но ведь страх и есть всего лишь естественная реакция на новую, незнакомую
ситуацию! Переборов его и начав внедрять технологии искусственного интеллекта в email-рассылки уже
сейчас, вы получите отличную возможность выбиться в лидеры мирового маркетинга в ближайшем будущем.
1 Уже сейчас компанией Программный Регион запущены эксперименты для выявления числовых
показателей улучшения по каждому пункту. Ждите обновления в феврале с итогами экспериментов